# Istraživački ML i AI prototipovi

> Prototipovi i eksperimenti koji proveravaju da li ideja iz mašinskog učenja ili učenja potkrepljivanjem funkcioniše — u simulaciji ili oflajn, uz ponovljiva pokretanja.

Canonical: https://www.deusengineering.com/sr/services/ml-ai-prototypes · Language: sr-Latn-RS · Last updated: 2026-10-19

Podaci, AI i platforma · [Usluge](https://www.deusengineering.com/sr/services)

Ovo je istraživački inženjering za ideje koje još nisu postale funkcije proizvoda. Ideja se pretvara u merljivo pitanje, prototip se pravi u Python-u i PyTorch-u, a zatim se trenira i evaluira u simuliranom ili oflajn okruženju, odvojeno od sistema koje koristite.

Odgovara kada je izgradnja skupa, a odgovor neizvestan: ideja za učenje potkrepljivanjem ili predviđanje ishoda, model koji je jednom dao dobar rezultat pa ga treba proveriti, ili dva pristupa koja treba uporediti. Dobijate izmerene rezultate i preporuku — dokaz koncepta, a ne produkcioni sistem.

Ishod: Osnova za odluku — graditi, preraditi ili odustati — iz ponovljivih eksperimenata.

## Tipične potrebe

- Ideja iz mašinskog učenja kojoj treba dokaz pre kompletnog razvoja
- Rezultati modela koji se menjaju sa svakim pokretanjem i ne mogu se ponoviti
- Pitanje za proveru u simulaciji ili na oflajn podacima, van produkcionih sistema

## Šta dobijate

- Prototip u Python-u spreman za pokretanje, uz okruženje ili podatke za trening
- Okvir za evaluaciju koji poredi model sa osnovnim modelima na fiksnim semenima
- Izveštaj o rezultatima i ograničenjima, uz preporuku: graditi, preraditi ili odustati

## Kako teče rad.

1. Merljivo pitanje: Ideja se zapisuje kao pitanje na koje eksperiment može da odgovori: metrika, osnovni modeli koje treba nadmašiti i rezultat koji bi značio odustajanje.
2. Izolovano okruženje: Simulirano okruženje ili oflajn skup podataka postavlja se odvojeno od produkcije, pa se pokretanja mogu bezbedno ponavljati, a sistemi u radu ostaju netaknuti.
3. Trening sa fiksnim semenima: Prototip modela pravi se u PyTorch-u i trenira uporedo sa jednostavnim osnovnim modelima na više fiksnih semena, uz zaključane verzije zavisnosti i testove u CI-ju.
4. Izveštaj i preporuka: Izveštaj beleži rezultate, njihovo odstupanje između semena i ono što ne dokazuju, a zatim daje preporuku: graditi, preraditi ili odustati.

## Tehnologije

- Python
- PyTorch
- pytest
- GitHub Actions

## Iz istraživanja osnivača

Ariaska RL je istraživanje osnivača u izolovanim, simuliranim okruženjima, a ne rad za klijente. Njegov završni lokalni paket beleži 3.318 uspešnih testova; sintetička evaluacija na tri semena ponovljena je identično do bajta.

[Ariaska RL](https://www.deusengineering.com/sr/work/ariaska-rl)

Inženjer koji radi ovaj posao je osnivač, Filip Volf — sarađujete direktno sa njim. [O nama](https://www.deusengineering.com/sr/about#founder)

## O ovoj usluzi.

### Po čemu se ovo razlikuje od primenjenog AI-ja i automatizacije poslovanja?

Primenjeni AI uvodi jezičke modele u proces koji već radi, uz čoveka koji odobrava rezultat. Ova usluga odgovara na ranije pitanje: da li model ili metod učenja uopšte funkcioniše, u simulaciji ili na oflajn podacima. Ako funkcioniše, prototip i izveštaj postaju polazna tačka za produkcioni razvoj.

### Da li eksperimenti zahtevaju pristup našim produkcionim sistemima?

Ne. Eksperimenti se izvode u simuliranom okruženju ili na oflajn podacima dogovorenim sa vama, odvojeno od produkcije. U projektu Ariaska RL, istraživanju osnivača, CI paket takođe radi oflajn, bez mrežnog pristupa i pokretanja alata.

### Šta ako rezultati pokažu da ideja ne funkcioniše?

Onda je to odgovor — zapisan sa brojkama na kojima počiva i dobijen pre ulaganja u kompletan razvoj. Izveštaj navodi šta je eksperiment dokazao, a šta nije, i da li vredi kao sledeći korak proveriti neko drugo pitanje.

## Povezane usluge

- [Primenjeni AI i automatizacija poslovanja](https://www.deusengineering.com/sr/services/applied-ai-automation): Jezički modeli i automatizacija unutar jasno definisanih procesa — pisanje nacrta, provera, izdvajanje i usmeravanje podataka — uz čoveka koji odobrava ono što je važno.
- [Softver po meri i SaaS](https://www.deusengineering.com/sr/services/custom-software-saas): Interne platforme, portali za klijente i višekorisnički SaaS proizvodi, projektovani oko procesa i podataka koje zaista imate.
- [API-ji, backend arhitektura i PostgreSQL](https://www.deusengineering.com/sr/services/api-backend-postgresql): Modeli podataka, API-ji i serverska logika koji poslovna pravila drže na jednom mestu — uz PostgreSQL koji radi ono u čemu je najbolji.

## Razgovarajmo o tome šta gradite.

Opišite šta treba izgraditi ili popraviti, kako se posao danas odvija i koja su ograničenja. Dobićete pitanja koja razjašnjavaju zahtev ili prvi predlog pristupa — imejlom, na srpskom ili engleskom.

Ili pišite direktno: contact@deusengineering.com · [Kontakt](https://www.deusengineering.com/sr/contact)